Prof. Dr. Andreas Orth,
Fb 02: Informatik und Ingenieurwissenschaften
IPIAG (Institut für professionelle Informatikanwendungen) Geschäftsführender Direktor
HZQ (Hessisches Zentrum für Qualitätssicherung und Qualitätsmanagement) stellv. Geschäftsführer                  (last update 27. 03. 06)

Diplomarbeiten:
Kryptologie:

1. Implementierung der digitalen Signatur für XML-Dokumente unter gemäß ISI-MTT-Stnadrad der ISIS-MTT Working Group des TeleTrusT Deutschland e.V.: www.teletrust.de Die aktuelle Version von ISIS-MTT kann von der angegebenen Adresse geladen werden oder von www.isis-mtt.org oder von www.isis-mtt.de
ISIS-MTT ist eine auf XAdES basierende Erweiterung des W3C Standards "XML-Signature Syntax and Processing" Speicherung  und Austausch fortgeschrittener elektronischer Signaturen in XML-Format. Er erleichtert die Anzeige und Interpretation der signierten Daten auch im Rahmen der Vorgaben von SigG/SigV und der europäischen Richtlinie. Die Schwierigkeit besteht in der Konvertierung der üblicherweise nach DER - "Distinguished Encoding Rules" kodierten Datenstrukturen von Zertifikaten, Zeitstempeln usw.) (offen)

2. Weiterentwicklung von KARAPAS, um es auf pcsc und damit auf Windows zu portieren (noch offen)

3. Entwicklung eines pkcs#11-Slots für die Health-Professional Card (offen).

4. Ankopplung eines Authentifikationssystems an die pkcs#11-Schnittstelle (offen)

Diverses:

1. Alumni-Portal zur Kontaktpflege zwischen dem Fb/Sg Informatik und seinen ehemaligen Studenten: Es solle eine Web-Server- Anwendung entwicklet werden, welche es ehemaligen Informatik-Studenten erlaubt, ihren beruflichen Werdegang und eine Kontaktadresse, nach Abschluss des Studiums in eine PHP-Anwendung einzupflegen (offen).

2. Entwicklung eines intelligenten Erkennungssystems für die automatisierte Erfassung von Order-Bestätigungen als Ergänzung zu einem bestehende OCR-System. Umsetzung der Order in XML-Dokumente (offen)

Datenanalyse:

1. Erfassungssystem für Immunologiedaten im Zusammenhang mit einem Projekt mit der Uni-Klinik Frankfurt (in Arbeit)

2. Hybrides Modellierungstool. Zur Datenmodellierung großer Datenmengen sind verschiedene Methoden geeignet, z.B. Projektionsmethoden, wie PCA und PLS-Regression, oder neuronale Netze. Um eine Kombination dieser Methoden zu ermöglichen, soll ein Modellierungstool geschaffen werden, welches es ermöglicht, bestimmte Variablen mit Projektionsmethoden (also einer linearen Modellierungsmethode) und andere Variablen mit neuronalen Netzen (einer nicht-linearen Methode) zu modellieren. Die numerischen Kerne stehen zur Verfügung (offen).

3. Entwicklung eines Planspiels für die Multivariate Datenanalyse (offen)

Process-Data-Mining Werkzeuge

1. Regelgenerator für die Datenklassifikation (MIDOS) basierend auf PCA (principle component analysis) (offen)

2. Konvexe Hülle von durchgeführten Versuchen (offen)

3. Klassifizierungs-Benchmarking zwischen verschiedener Klassifizierungsalgorithmen: Support-Vector-Maschinen (SVM), Neural-Network (KNN) und multivariater Datenanalyse (PCA,PLS), an Hand verschiedener Datensätze (offen)

4. Entwicklung einer Ontologie für die Beschreibung der Datenvorbehandlung von Prozessdaten.

Medikamentenverordnung

1. Programmierung einer ergonomischen Benutzungsoberfläche für Medikamentenverordnungen (in Arbeit)

2. Neu-Programmierung des Generators der XML-Dokumente für die Medikamentenverordnung (offen)

3. Ankopplung der Oberfläche für die Medikamentenverordnung an verschiedene SQL-Datenbanken (offen)

4. Ankopplung der Oberfläche für Medikamentenverornung an eine echte XML-Datenbank (offen)